Méthodologiques :
Principes de la description de données statistiques (bonnes pratiques). Qualités et défauts des principaux indicateurs.
Modélisation d'une expérience aléatoire typique grâce aux lois usuelles. Notions de convergence en loi via le théorème central limite.
Bonne compréhension de la modélisation de la variabilité d'un phénomène et de la significativité statistique. En particulier, dans le cadre de l'estimation et de la décision.
Choix d'un test statistique paramétrique ou d'un test du Khi2.
Techniques :
Statistique descriptive : graphiques et résumés numériques.
Probabilités : calcul ordinaire des probabilités. Application du théorème central limite à la loi de la moyenne empirique.
Estimation : calcul d'un intervalle de confiance.
Choix et mise en oeuvre d'un test statistique paramétrique ou d'un test du Khi2.
