Méthodologiques :
- Comprendre et mobiliser un large champ de sciences et techniques:
* Mobiliser et combiner un socle de connaissances scientifiques et techniques
* S'approprier et mobiliser de nouveaux savoirs et savoir-faire
* Mener une veille scientifique et technologique
- Identifier et analyser un besoin client:
* Appréhender l'environnement informatique (matériel, logiciel et système d'information) ainsi que les besoins métiers du client
- Proposer une solution adaptée, dans le domaine des Mathématiques Appliquées, en prenant en compte les contraintes environnementales:
* Définir un à plusieurs types de modélisation / discrétisation / implémentation à différents niveaux de finesse en réponse au cahier des charges
* Concevoir une méthode de résolution et un algorithme associé en réponse à un problème en prenant en compte les contraintes opérationnelles
* Modéliser la structuration des données caractérisant un problème complexe
* Proposer un protocole de simulation / plan d'expérience
* Définir et interpréter des éléments de performance pour proposer une solution optimale
- Communiquer à l'oral et à l'écrit en français et dans d'autres langues dont l'anglais, en présentiel et à distance:
* Interagir dans un groupe
* Utiliser les types de discours oraux et écrits spécifiques aux communications scientifiques et professionnelles
- Interagir avec son environnement de façon professionnelle et citoyenne:
* Rendre compte de son travail
* Rechercher et exploiter des ressources disponibles dans son environnement
Techniques :
Maîtrise de l'algorithmique de base, des commande unix, des systèmes de version de code, la programmation impérative, la programmation Matlab, des techniques de vérification de code , des techniques de validation de code.
