Université Lyon 1
Université de Lyon
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  • Unité d'enseignement : Analyse numérique
Nombre de crédits de l'UE : 4
Code APOGEE : PL5017MM
    Responsabilité de l'UE :
CIUPERCA IONEL SORINEL
 ionel.ciupercauniv-lyon1.fr
04.72.43.10.08
 ciupercamath.univ-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
33 h
Travaux Dirigés (TD)
30 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Total du volume horaire
63 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
18 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
9 h
Heures de Tutorat étudiant
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Conditions d'accès à l'UE :
Elève Ingénieur de Polytech Lyon,  Spécialité: Mathématiques Appliquées,
Année: 3
    Programme - Contenu de l'UE :
1)  Approximation Numériques des EDP linéaires par la méthode des différences   finies.
2)  Méthodes de résolution numériques des systèmes algébriques linéaires
        - normes matricielles et conditionnement
        - méthodes directes de résolution: Gauss, décomposition PA = LU,
décomposition de Choleski
        - méthodes itératives avec étude de convergence: Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation
3)  Interpolation polynomiale
        - interpolation de Lagrange, Hermite, formule de Newton
        - estimation d'erreur
        - interpolation au sense de moindres carrés discrets
4)  Intégration numérique
        - formules simples d'intégration; formules de rectange, trapèze, Simpson, Newton-Cotes
        - formules composées d'intégration numérique
        - estimations d'erreur
5)   Résolution numérique des systèmes algébriques nonlinéaires
        - méthode de dichotomie, approximations successives, Newton
        - convergences des méthodes
6)   Résolution numérique des Equations Différentielles Ordinaires (EDO)
        - aspects théoriques: existence et unicité, résolution "à la main" dans des cas simples
        - quelques méthodes numériques des résolution des EDO: Euler, Taylor,
Runge-Kutta
        - convergence des méthodes numérique: consistance, stabilité, estimation d'erreur
       
     
    Compétences acquises :
Méthodologiques :
Comprendre et mobiliser un large champ de sciences et techniques
      - Mobiliser et combiner un socle de connaissances scientifiques et techniques
      - S'approprier et mobiliser de nouveaux savoirs et savoirs faire
Proposer une solution adaptée, dans le domaine des Mathématiques Appliquées, en prenant en compte les contraintes environnementales
      - Définir un à plusieurs types de modélisation/discrétisation en réponse au cahier des charges
      - Modéliser mathématiquement un problème en s'appuyant sur une démarche scientifique
      - Définir et interpréter des éléments de performance pour proposer une solution optimale
 Interagir avec son environnement de façon professionnelle et citoyenne
       - Rendre compte de son travail   
 
   
 
           


Techniques :
- Utiliser la méthode des différences finies pour approcher numériquement des équations aux dérivées partielles linéaires
- Choisir et implémenter une méthode pour la résolution numérique des équations
algébriques linéaires ou non linéaires
- Savoir utiliser des méthodes d'intégration numérique ainsi que des méthodes de résolution numérique des équations différentielles ordinaires
-Implémenter l'interpolation au sens des moindres carrées discrets avec comme
cas particulier la droite de regression.

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
Date de la dernière mise-à-jour : 07/06/2021
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='18859' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC