Méthodologiques :
- Comprendre et mobiliser un large champ de sciences et techniques
* Mobiliser et combiner un socle de connaissances scientifiques et techniques
* S'approprier et mobiliser de nouveaux savoirs et savoir-faire
* Mener une veille scientifique et technologique
- Proposer une solution adaptée, dans le domaine des Mathématiques Appliquées, en prenant en compte les contraintes environnementales
* Définir un à plusieurs types de modélisation / discrétisation / implémentation à différents niveaux de finesse en réponse au cahier des charges
* Modéliser mathématiquement un problème en s'appuyant sur une démarche scientifique dans le domaine d'application du client
* Concevoir une méthode de résolution et un algorithme associé en réponse à un problème en prenant en compte les contraintes opérationnelles
* Modéliser la structuration des données caractérisant un problème complexe
* Proposer un protocole de simulation / plan d'expérience
* Définir et interpréter des éléments de performance pour proposer une solution optimale
Techniques :
- Raisonnement mathématique et algorithmique pour traiter des problèmes combinatoires et à forte complexité.
- Mise application des différents algorithmes vus en cours et en TD.
