1) Interpolation numérique
- Polynôme de Lagrange, polynômes de régression, …
2) Évaluation de zéros de fonctions
- Newton, bissection, point fixe, …
3) Intégration numérique
- méthode trapèzes, Simpson... méthodes composites
4) Résolution numérique d'équations différentielles
- Schémas d'Euler, RK2, RK4, …
5) Dérivation numérique, différences finies, équation dérivées partielles.
Déroulement :
- Séances cours sur les méthodes existantes, comment et pourquoi les choisir
- Séances de TD pour les mettres en pratiques et voir les limites
- Séances de TP : programmation d'algorithmes simples et mise en oeuvre d'algorithme existants sur des cas pratiques.
But :
- Savoir quelle méthode utiliser, et à quelle erreur on peut s’attendre
- Savoir prendre du recul et interpréter un résultat en étant critique
Objectifs :
- Choisir la bonne méthode selon son cas d’étude
- Etre critique quand au résultat obtenu
- Proposer une nouvelle démarche plus performante
Démarche de l’ingénieur :
- Analyser son problème
- Connaitre l’existant vis-à-vis du problème traité
- Tester les méthodes retenues
- Construire une nouvelle méthode le cas échéant
