Méthodologiques :
-Comprendre et mobiliser un large champ de sciences et techniques
*Mobiliser et combiner un socle de connaissances scientifiques et techniques
*S'approprier et mobiliser de nouveaux savoirs et savoir-faire
-Proposer une solution adaptée, dans le domaine des Mathématiques Appliquées, en prenant en compte les contraintes environnementales
*Définir un à plusieurs types de modélisation / discrétisation / implémentation à différents niveaux de finesse en réponse au cahier des charges
*Modéliser mathématiquement un problème en s'appuyant sur une démarche scientifique dans le domaine d'application du client
*Concevoir une méthode de résolution et un algorithme associé en réponse à un problème en prenant en compte les contraintes opérationnelles
*Modéliser la structuration des données caractérisant un problème complexe
*Définir et interpréter des éléments de performance pour proposer une solution optimale
* Proposer un protocole de simulation / plan d'expérience
* Développer la solution choisie dans l'environnement client
Techniques :
- mettre en oeuvre la méthode des éléments finis pour la simulation de problèmes d'ingénierie;
- étudier la fiabilité d'une solution obtenue par la méthode des éléments finis;
- réaliser une simulation numérique avec un code de calcul utilisé dans les bureaux d'étude et services R&D des entreprises.
