Université Lyon 1
Université de Lyon
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  • Unité d'enseignement : Intelligence Artificielle
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL8037AP
    Responsabilité de l'UE :
KABACHI NADIA
 nadia.kabachiuniv-lyon1.fr
04.72.43.15.49
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
13.5 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Total du volume horaire
31.5 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Conditions d'accès à l'UE :
Elève Ingénieur de Polytech Lyon, Spécialité Informatique Année 4
    Programme - Contenu de l'UE :
Dans le cadre de ce cours, il est abordé les bases de l’intelligence artificielle et quelques techniques :- Introduction à l’IA, Résolution de problèmes en IA (algorithmes de recherche aveugles et heuristique), rappel sur la logique des propositions, logique des prédicats (d’’ordre 1).-  Présentation de différents types de réseaux de neurones, lien avec les neurosciences, les mathématiques, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Implémentation d’un des modèles présenté en TP. - Présentation du modèle mathématique ((processus décisionnels markoviens)) et de certains algorithmes de résolution dans le cadre de la planification stochastique et de l‘apprentissage par renforcement, présentation d'application de ces techniques à la robotique, implémentation de ces algorithmes et mise en œuvre pour permettre à un agent d’apprendre un comportement dans différents environnements (simulateur robotique simple, jeu du pacman).
    Compétences acquises :
Méthodologiques :

- Comprendre et mobiliser un large champ de sciences et techniques

- Proposer une solution adaptée, dans le domaine de l'informatique, en prenant en compte les contraintes environnementales

- Interagir avec son environnement de façon professionnelle et citoyenne

*Rendre compte de son travail

*Faire preuve d'esprit critique



Techniques :
Bases de l’intelligence artificielle et quelques techniques :Méthodes de réolutions de problèmes,  logique, réseaux de neurones, processus décisionnels
    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
Date de la dernière mise-à-jour : 11/07/2019
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='21529' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC