Université Lyon 1
Université de Lyon
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  • Unité d'enseignement : Analyse données Multidim.
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL8038AP
    Responsabilité de l'UE :
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
14 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h
Total du volume horaire
30 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Programme - Contenu de l'UE :

L’objectif de l’UE est de connaître et maitriser l’utilisation des méthodes d’analyse factorielle (ACP, AFC, AFM) et les méthodes de classification automatique des données (clustering) :

Introduction aux outils d'analyse des données

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Analyse Factorielle des Correspondances multiples (AFCM)

Introduction à la classification automatique

Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

Classification par la méthode des centres mobiles (k-Means)

    Compétences acquises :
Méthodologiques :

Utiliser la technique appropriée selon la nature des données à analyser

Appliquer les méthodes d'analyse factorielle

Appliquer les méthodes de classification et fournir des typologies

Distinguer les situations pratiques dans lesquelles les méthodes factorielles sont applicables et utiles



Techniques :
Utiliser les logiciels spécialisés pour appliquer les méthodes d'analyse des données et
proposer une interprétation des résultats.
Élaborer des conclusions en se basant sur les outils d'aide à l'interprétation

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
Date de la dernière mise-à-jour : 25/06/2021
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='21530' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC