SMA : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL9061AP

Responsabilité de l'UE :

HASSAS SALIMA

salima.hassasuniv-lyon1.fr

04.72.43.27.90

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

6 h

Travaux Dirigés (TD)

6 h

Travaux Pratiques (TP)

18 h

Total du volume horaire

30 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

0 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

0 h

Heures de Tutorat étudiant

0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Conditions d'accès à l'UE :

- Validation des Ue de programmation
- Validation de l'UE d'Introduction à l'Intelligence Artificielle

Programme - Contenu de l'UE :

Introduction aux systèmes Multi-Agents: de l'IA à l'IA distribuée et l'IA Collective

Concepts de base des SMA : agent, perception-action, environnement, interactions, organisation

Agents réactifs vs agents cognitifs

Modèles d'interactions: coordination, Négociation

Modèles de décision (MDP) et apprentissage par renforcement

Réalisation sur des environnements à base de robot mobiles (Simulation) et illustration sur des robots

Compétences acquises :

Méthodologiques :

- Comprendre est réaliser une modélisation d'un problème simple en utilisant le paradigme multi-agents

- Capacité d'utiliser un framework multi-agents pour comprendre ou modéliser un problème en utilisant le paradigme multi-agents

- Comprendre les différences entres les courants de modélisation à base de systèmes multi-agents

- Programmer des solutions à des problèmes simples à base de systèmes multi-agents

Techniques :

- Programmer des solutions à des problèmes simples à base de systèmes multi-agents en utilisant un langage de programmation.

- Programmer une solution à base de multi-agents en utilisant un framework existant SMA

- Modéliser une solution en utilisant le paradigme multi-agents

Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:

Type		Libellé	Nature	Coef.

Date de la dernière mise-à-jour : 10/07/2019