Ensembles: Opérations, cardinaux des ensembles finis, dénombrabilité.
Familles sommables: Familles sommables de réels positifs indexées par un ensemble dénombrable, familles sommables de nombres complexes indexées par un ensemble dénombrable, sommation par paquets.
Modèle probabiliste sur un ensemble dénombrable: Indépendance, probabilités conditionnelles, formule des probabilités totales, formule de Bayes. Variables aléatoires discrètes, loi, espérance, variance, fonction de répartition. Lois discrètes usuelles. Séries génératrices et applications. Inégalité de Bienaymé-Tchebychev, loi faible des grands nombres. Densité de la loi gaussienne et théorème de Moivre-Laplace.
Statistiques descriptives: Résumé numérique, représentations graphiques (diagramme en bâtons, histogramme, boxplot, diagramme cumulatif). Analyse en composantes principales.
