Méthodologiques :
UE s'appuyant sur les compétences des équipe de Recherche du LIRIS.
Le contenu de cette UE est destiné à évoluer pour donner un apercu des dernières tendances en Recherche en Informatique Graphique et Image. Cela peut également impliquer un partenariat avec les UEs d'autres Masters.
2019-2020 :
Le but de cette UE est de montrer les applications de l'apprentissage automatique (machine learning) au domaine de l'image et de l'informatique graphique. Nous étudierons à la fois les méthodes classiques (SVM, Random Forests, dictionary learning) efficaces pour la reconnaissance et la détection d'objets dans les images, les méthodes de transport optimal pour la comparaison d'information représentée sous forme d'histogramme, mais aussi les méthodes récentes de réseaux de neurones profonds (deep learning) pour l'animation de personnages ou pour l'interpolation ou la génération d'images ou de formes.
