Université Lyon 1
Université de Lyon
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : Intelligence artificielle
  • Unité d'enseignement : Artificial Intelligence and Cognition
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2346M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 3 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
HASSAS SALIMA
 salima.hassasuniv-lyon1.fr
04.72.43.27.90
 shassasicloud.com
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
16 h
Travaux Dirigés (TD)
8 h
Travaux Pratiques (TP)
8 h
Total du volume horaire
32 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Conditions d'accès à l'UE :
Le contenu de cette UE est accessible après validation d'un M1 en Informatique ou équivalent.
Les bases du domaine de l'intelligence artificielle sont recommandées.
    Programme - Contenu de l'UE :

Ce cours permet de poser les fondamentaux du domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) permettant de comprendre les différents positionnements (IA symbolique, IA numérique, IA computationnelle, IA forte, etc.). Ce cours définira  la relation entre l’IA et la cognition ainsi que les deux positionnements cognitiviste et constructiviste, permettant de comprendre les différents courants de l’IA, leurs apports et leurs limitations. Un focus particulier sera fait sur l’IA développementale, qui est en plein essor actuellement. 
Ce cours s’appuiera sur des réalisations concrètes à travers des TP et des projets.
Pour plus de détails voir le site de l'UE. 

    Compétences acquises :
Méthodologiques :
Le contenu de cet enseignement permet de structurer les connaissances relatives au domaine de l'intelligence artificielle, et de clarifier les différents positionnements des recherches menées dazns le domaine de l'IA. Il développe l'esprit pluridisciplinaire, nécessaire à des études/recherches relevant du domaine de l'IA.

Les compétences acquises sont :
- savoir positionner un problème posé dans le domaine de l'IA, dans le courant de recherche approprié
- Identification des méthodes et approches qui permettent de résoudre un problème d'IA
- savoir analyser les fondements d'une problématique d'IA
- savoir mettre en place un eapproche incrémentale (développementale) en IA. 
- être en mesure de comprendre et dans cdertains cas d'identifier les problématiques éthiques posées dans le domaine de l'IA.

Techniques :
Cet enseignement permet aux étudiants d'appréhender les outils de développement d'une intelligence artificielle développementale, sans représentation a priori.
Il permet aussi la découverte du domaine de l'IA constructiviste ou développemental et la capacité de programmer des systèmes autonomes, par apprentissage développemental.

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalCT : IA-AICEcrit session 1 / Ecrit session 21.5
CCContrôle ContinuCC : IA-AICContrôle Continu1.5
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 17/04/2018
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='16812' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC