Université Lyon 1
Université de Lyon
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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : Intelligence artificielle
    Présentation :
Modalité de formation :
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation accessible en VAE (Validation des Acquis de l'Expérience)
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3, BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Site web pour plus d'information :
http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/
Adresse web d'inscription : *
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Lumière Lyon 2
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon EDIT
  • Ecole Normale Supérieure de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
    Description de la formation :

Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.

Le contenu pédagogique de ce parcours comporte 10 Unités d'Enseignement (3 ECTS par UE), organisées en 5 UE permettant d'acquerrir les fondamentaux de ce domaine, et 5 UE de spécialisation dans un domaine de recherche en IA, parmi les domaines développés au sein des laboratoires supports à la formation.

Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une UE d'anglais technique, une UE de droit et gestion et doivent effectuer un stage de recherche.

Cette formation est dispensée en anglais (3.23%) et en français (96.77%).

    Modalités d'évaluation des connaissances :
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire.
    Program Description :

This training is dispensed in English(3.23%) and in French(96.77%).

    Responsabilité du Parcours :
HASSAS SALIMA
 salima.hassasuniv-lyon1.fr
 salima.hassasuniv-lyon1.fr
04.72.43.27.90
    Contact scolarité :
departement informatique Scolarite
 scolarite.informatiqueuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
UE survolée :
Validation pour 1 semestre (30 cts)
S1
Gestion de projet et génie logiciel
3*
Programmation avancée
3*
Conception d'applications Web
3*
Gestion de données pour le Web
3*
Réseaux
3*
Bases de l'intelligence artificielle
3*
Optimisation et recherche opérationnelle
3*
Compilation / traduction des programmes
3*
Calculabilité et complexité
3*
Projet transversal de master informatique
3*
S2
Projet pour l'orientation en master
6*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1
3*
Algorithmique distribuée
21*
S3
Artificial Intelligence and Cognition
3*
Bio-Inspired Intelligence
3*
Graphes, Complexité, Combinatoire
3*
Data Mining
3*
Smart Environment: Fundamentals & Challenges
3*
Dynamique des connaissances
3*
Multi-Agents and Self-* Systems
3*
Data Visualization
3*
Techniques d'apprentissage automatique
3*
IHM & IA
3*
S4
Droit de l'informatique et de l'internet
3*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2
3*
Connaissance métier pour la recherche
3*
Stage d'application professionnelle ou de recherche
21*
UE Obligatoire
UE Optionnelle
UE Libre
* Nombre de crédits de l'UE
  • Semestre 1
  • Semestre 2
  • Semestre 3
  • Semestre 4
Semestre 2
Description:
Projet d'orientation + anglais + 7 options au choix
S1: Bloc 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Gestion de projet et génie logiciel (3 ects)

S1: Bloc 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Programmation avancée (3 ects)

S1: Bloc 3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Conception d'applications Web (3 ects)

S1: Bloc 4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Gestion de données pour le Web (3 ects)

S1: Bloc 5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Réseaux (3 ects)

S1: Bloc 6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Bases de l'intelligence artificielle (3 ects)

S1: Bloc 7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Optimisation et recherche opérationnelle (3 ects)

S1: Bloc 8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Compilation / traduction des programmes (3 ects)

S1: Bloc 9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Calculabilité et complexité (3 ects)

S1: Bloc 10 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Projet transversal de master informatique (3 ects)

S3: Bloc 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Artificial Intelligence and Cognition (3 ects)

S3: Bloc 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Bio-Inspired Intelligence (3 ects)

S3: Bloc 3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ects)

S3: Bloc 4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Data Mining (3 ects)

S3: Bloc 5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ects)

S3: Bloc 6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Dynamique des connaissances (3 ects)

S3: Bloc 7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Multi-Agents and Self-* Systems (3 ects)

S3: Bloc 8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Data Visualization (3 ects)

S3: Bloc 9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Techniques d'apprentissage automatique (3 ects)

S3: Bloc 10 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
IHM & IA (3 ects)

S4: Bloc 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Droit de l'informatique et de l'internet (3 ects)

S4: Bloc 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ects)

S4: Bloc 3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Connaissance métier pour la recherche (3 ects)

S4: Bloc 4 [UE Obligatoire] (21 Crédits) :
Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 ects)

    Liste des Unités d'Enseignement Stage :
Stage :
[UE Libre] semestre : 2 - NB Credits : 9 - Stages de 29 semaines : Septembre à août
    Métiers (en référence à www.vocasciences.fr ) :
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Cogniticien 
 Directeur études, recherche et développement 
 Enseignant chercheur 
 Ingénieur de recherche 
 Responsable de laboratoire de recherche 
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Informatique
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Informatique - Information - Communication
  • Recherche et développement scientifique
Date de la dernière mise-à-jour : 19/11/2020