- Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
- Diplôme : Master
- Mention : Informatique
- Parcours : Intelligence artificielle
- Unité d'enseignement : Data Visualization
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2353M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 3 de ce parcours
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
16 h
Travaux Pratiques (TP)
8 h
Total du volume horaire
32 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Programme - Contenu de l'UE :
L’objectif de ce cours est de comprendre les principes de base visualisation d’information, et de maîtriser les outils permettant de visualiser de manière efficace des données, selon trois axes :
-
● Principes de design: Il s’agit de comprendre les principes permettant de représenter efficacement des données (comment encoder différentes dimensions ? avec quels effets perceptifs ? principes de Tufte, etc.). Nous critiquerons des visualisations populaires, et proposerons des alternatives. Nous nous appuierons sur le logiciel de visualisation Tableau.
-
● Aspects mathématiques et algorithmiques: Nous verrons que les données en hautes dimensions, ou trop nombreuses, peuvent poser des problèmes de visualisation. Nous étudierons des méthodes de clustering et réduction de dimension.
-
● Visualisation interactive: Nous verrons enfin les principes de base d’interaction. Et verrons comment créer des visualisations interactives pour le Web grâce à la bibliothèque javascript d3.js.
Les étudiants rendront par ailleurs un projet en fin de semestre. Il s’agira d’une visualisation interactive web, avec screencast et rendu d’un rapport sous forme d’article scientifique.
Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
| Type | | Libellé | Nature | Coef. | |
|---|
| CC | Contrôle Continu | CC : Data visualization | Contrôle Continu Intégral | 3 |
Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 17/04/2018
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