Il s’agit d’une initiation aux domaines du traitement et l’analyse d’images. On y abordera le principe de l’acquisition d’une image, le bruit et la notion de filtrage en introduisant l’interprétation au sens du signal ainsi que le principe mathématique qui est à la base de ces méthodes : quelques algorithmes seront présentés le second chapitre abordera la notion de segmentation. On visitera les 2 méthodes les plus connues : Division/fusion (split & merge) et la méthode d’agglomération de régions (Region growing). L’accent sera mis sur la complexité et le choix des structures de données adéquat. La partie travaux pratique permettra aux étudiants d’appréhender la sensibilité de chacune des méthodes en fonction du type de l’image.
