Université Lyon 1
Université de Lyon
Accueil  >>  Master  >>  Santé publique  >>  Biostatistique, biomathématique, bio-informatique et santé  >>  Du modèle biologique au modèle statistique
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Santé publique
  • Parcours : Biostatistique, biomathématique, bio-informatique et santé
  • Unité d'enseignement : Du modèle biologique au modèle statistique
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : DBH2054M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 3 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
GUEYFFIER FRANCOIS
 francois.gueyffieruniv-lyon1.fr
04.78.78.57.55
RABILLOUD-FERRAND MURIEL
 muriel.rabilloudchu-lyon.fr
04.72.41.33.67
 muriel.rabilloudchu.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
14 h
Travaux Dirigés (TD)
14 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Total du volume horaire
28 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Conditions d'accès à l'UE :

Les étudiants inscrits au M2 B3S ainsi que les étudiants des autres parcours de M2 du MSP ayant choisi cette UE en optionnel.

    Programme - Contenu de l'UE :

Programme : Cette U.E. prépare les étudiants aux métiers de la Recherche Fondamentale et Appliquée en Biologie dans lesquels la maîtrise de la biologie et des méthodes d’analyse sont un outil indispensable. Son objectif est de leur montrer comment, partant du modèle biologique, on recueille les données, ou au besoin on les simule, on choisit le modèle statistique et on analyse les résultats.

·   Eléments de Biologie

   - Les différentes sources de variabilité : génétique, phénotypique, biologique, erreur de mesure

   - De l’expression du gène à celle des protéines et autres composants biologiques

   - Exemples d’application : Introduction à l’utilisation de marqueurs moléculaire, détermination de Quantitative Trait Loci, etc.

·  Eléments d’analyse

   - Identification des distributions

   - Seuils de détection et phénomènes de saturation des mesures

   - Méthodes d’explorations des données : méthodes vectorielles, méthodes de classification, méthodes graphiques

   - Méthodes d’inférence : introduction aux spécificités des mesures biologiques

    Compétences acquises :
Méthodologiques :
Compétences acquises : Les étudiants seront capables, face à un problème de biologie concret, de comprendre l’obtention de données, les difficultés propres aux données, et de proposer des méthodes d’analyse

Techniques :

TD :

·   Les TD seront consacrés à l’obtention de données et à leur analyse par les méthodes introduites lors des cours.

·  Exercices illustratifs « Modélisation de systèmes complexes : analyse de cas publiés ». 


    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalCT : Modele bio au modele statEcrit Session 1 / Oral Session 23
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 23/06/2021
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='16166' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC