Théorie :
Modèle linéaire généralisé :
· Rappels sur le modèle linéaire. Modèle linéaire généralisé. Application à l’analyse des études cas-témoins. Les spécificités du modèle logistique sont soulignées lors de la prise en compte de variables explicatives catégorielles et continues, en mettant l’accent sur l’estimation de la relation entre le niveau d’exposition et le risque, et sur l’estimation de l’effet conjoint de plusieurs facteurs (analyse de l’interaction). Les propriétés des modèles permettant de décrire précisément la relation niveau d’exposition et risque (modèles additifs généralisés) sont présentées.
Modèle de survie :
· Notions de taux et de risque. Modèles de survie non paramétriques et paramétriques. Comparaison de distributions de survie. Propriétés des tests effectués sur les paramètres et les modèles. Modèles à taux proportionnels : modèle semi-paramétrique de Cox, modèle de survie relative d’Estève. Analyse de l’hypothèse des taux proportionnels. Analyse de la relation entre le niveau d’exposition et le risque, estimation de l’effet conjoint de plusieurs facteurs (étude de l’interaction).
