Programme : Présentation des principes de l’inférence pour estimer et tester une hypothèse
Les différentes méthodes d’estimation :
· La méthode des moments
· La méthode du maximum de vraisemblance
· L’approche bayésienne combinant la distribution a priori du paramètre à estimer et les données observées pour converger vers la distribution a posteriori du paramètre.
· Les propriétés des estimateurs et les méthodes d’évaluation des estimateurs
· Présentation des principaux algorithmes permettant d’obtenir des estimations du maximum de vraisemblance (Newton Raphson, algorithme EM) et des méthodes MCMC pour l’approche bayésienne.
· Présentation des méthodes de construction d’intervalles de confiance pour l’approche fréquentiste et d’intervalle de crédibilité pour l’approche bayésienne
· Les principales méthodes pour tester une hypothèse en approche fréquentiste et bayésienne
