* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Les étudiants inscrits au M2 B3S ainsi que les étudiants des autres parcours de M2 du MSP ayant choisi cette UE en optionnel.
Prérequis : Notions de base de programmation
Méthode et outils de simulation :
- Introduction à la modélisation d’une simulation
- Les techniques de la modélisation d’une simulation
Extraction et représentation des connaissances
- Introduction, les réseaux de neurones, les réseaux bayésiens, le Deep Learning.
Les systèmes multi-agents (SMA)
- Notion d’Agent (perçoit, raisonne, communique et agit) et de Société d’Agents (communique, s’organise, coopère, négocie…).
- Ingénierie des SMA et plateforme de simulation (Jade, MadKit, Zeus, OpenStarlogo, Netlogo…).
- Modélisation et Simulation multi-agents.
- Info BioInspirée : modélisation de comportement des rats.
Compétences acquises :
L’enseignement dispensé dans cette UE a pour objectif de sensibiliser des non spécialistes aux problèmes de la Modélisation des Systèmes Complexes dans le cadre de la santé. Ils devront acquérir une compétence leur permettant de traduire un problème posé en terme de modèle, connaître les étapes essentielles pour réaliser une simulation, savoir les erreurs à ne pas commettre et les pièges à éviter. Ils devront être capables de piloter un projet de mise en place d’un outil de simulation dans leur propre domaine d’activité.
Type | Libellé | Nature | Coef. | ||
---|---|---|---|---|---|
CT | Contrôle Terminal | CT : Model simul syst complex | Dossier - Oral | 3 |