Université Lyon 1
Université de Lyon
Accueil  >>  Master  >>  Neurosciences  >>  Neurophysiologie de la perception et évaluation sensorielle  >>  Physiologie des Réseaux Neuronaux
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Neurosciences
  • Parcours : Neurophysiologie de la perception et évaluation sensorielle
  • Unité d'enseignement : Physiologie des Réseaux Neuronaux
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : BIO1058M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 2 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
AMAT CORINE
 corine.amatuniv-lyon1.fr
04.81.10.65.63
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
40 h
Travaux Dirigés (TD)
20 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Total du volume horaire
60 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Programme - Contenu de l'UE :

Il s'agit de donner une vision approfondie des mécanismes qui sous-tendent le fonctionnement des réseaux neuronaux en lien avec des fonctions cognitives (micro à macro-réseaux), d'un point de vue théorique et pratique.

 Modèle : Du cellulaire (l’élément de base du réseau : le neurone/la synapse), au macroscopique : le réseau complexe (cerveau entier animal, Homme)

 Complémentarité des outils : De l’enregistrement neurophysiologique unitaire à l’imagerie cérébrale fonctionnelle en passant par la neuropsychologie, la modélisation et les réseaux de neurones formels.

 En nous appuyant sur la complémentarité des études chez l’animal et l’Homme, nous présenterons l’évolution historique des concepts clefs et des méthodes majeures d’étude de la physiologie des réseaux neuronaux. Une variété d’objets d’étude cognitifs (apprentissage, sommeil, olfaction, contrôle de l’action, langage…) servira de vecteur de transmission.

 Thématique des CM :

1)     Structure des réseaux (couches, réseaux locaux, connectivité anatomique longue distance…)

2)     Traitement et propagation de l’information : le langage neuronal et la communication neuronale (dynamique oscillatoire, connectivité fonctionnelle, cohérence…)

3)     Fonctions d’intégration (intégration des évènements synaptiques par l’élément de base le neurone, intégration de l’information par une population de neurones, intégration et coordination au sein du système nerveux…).

4)     Fonctions de modulation (activité, excitabilité…)

5)     De la plasticité synaptique à la plasticité cérébrale (LTP/LTD, apprentissage)

 

Exemple 1 : Le réseau éveil/sommeil (Tronc cérébral, boucle thalamo-corticale…)

Exemple 2 : Perturbation: ex pathologie maladie neurologique telle que l’Epilepsie (de l’animal au cas clinique)

Exemple 3 : Traitement de l’information sensorielle : Le bulbe Olfactif

Exemple 4 : Couplage perception/action

Exemple 5 : Le contrôle exécutif

(liste non exhaustive et évolutive)

 

Intervenants : Equipe pédagogique de Neurosciences de l’Université de Lyon, FST-Département de Biologie.

Des chercheurs en neurosciences des laboratoires Lyonnais donneront quelques conférences concernant des points forts de l’actualité de la recherche.

 

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalCT : Physiologie reseaux neuronauxEcrit session 1 / Ecrit session 24.5
CCContrôle ContinuCC : Physiologie reseaux neuronauxContrôle Continu1.5
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 04/04/2018
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='5194' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC