* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants d’appréhender la problématique de l'optimisation, aussi bien la
résolution algébrique que la résolution graphique. L'objectif est d'amener les étudiants à maîtriser l'écriture des conditions d'optimalité et leur mise en pratique sous forme d'algorithmes efficaces permettant de choisir la méthode de résolution.
0 - Introduction : Problématique de l'optimisation, modélisation d’un problème
1 - Programmation linéaire : résolution graphique, résolution algébrique, méthode du Simplexe (on comparera différentes variantes), cas particuliers (méthode des 2 phases, méthode du grand M, ...)
2 - Programmation linéaire en nombres entiers.
3 - Optimisation par méta heuristiques : descente de gradient, recuit simulé, méthode Tabou
4 - Compléments : algorithmes génétiques, paradigme colonies de fourmis
Type | Libellé | Nature | Coef. | ||
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CT | Contrôle Terminal | CT : Optimisation | Ecrit session 1 / Ecrit session 2 | 1 | |
CC | Contrôle Continu | CC : Optimisation | Contrôle Continu | 2 |