Le plus de l'université Lyon 1 :
L'université Lyon 1 a une longue histoire en analyse des données biologiques, avec la présence du
Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive en son sein. Cette activité intense de recherche a permis de créer de nombreuses formations interconnectées sur place: la licence BISM et les Masters "Bioinformatique" et "Biodiversité, Ecologie, Evolution" à l'université, la filière "Bioinformatique et Modélisation" à l'INSA, les cours de Biologie Médicale à l'ISTIL et les formations en statistiques médicales comme le Master Santé Publique, ou encore le Master de Mathématiques pour la Biologie et la Médecine...
Et si toutes ces formations fonctionnent, c'est aussi grâce à l'environnement professionnel lyonnais, très dynamique en bioinformatique et biostatistiques: Biomérieux, Sanofi Pasteur, Lyonbiopôle, Merial, Boiron, Alizé Pharma, Bioaster, Math-Pharma, PraBi...
Présentation :
Modalité de formation :
- Formation initiale
- Formation continue
- Formation accessible en VAE (Validation des Acquis de l'Expérience)
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC, BAC+1, BAC+2
Niveau de sortie :
BAC+3
Durée de la formation :
6 semestres
Total du volume horaire :
1650h
Adresse web d'inscription : * Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
Langues d'enseignement :
Français
Description de la formation :
Il s'agit d'une mention interdisciplinaire dont l'objectif est de former des étudiants:
- à établir le dialogue entre les Sciences de la Vie, les Mathématiques et l'Informatique puis à mettre en oeuvre des techniques adaptées.
- à analyser et interpréter des données biologiques puis en extraire des informations pertinentes en vue de la compréhension et de la modélisation des processus impliqués.
Cette formation prépare aux métiers de techniciens, ingénieurs ou chercheurs Bio-Informaticiens Bio-Statisticiens et/ou Bio-Mathématiciens. Ces métiers en pleine expansion répondent à une demande toujours croissante de personnes aux compétences interdisciplinaires.
Public concerné et pré-requis :
- Tous les étudiants bacheliers pour l'entrée en L1.
- En poursuite d'études ou en réorientation, tous les étudiants en biologie, santé, pharmacie, IUT, BTS, licence de maths/info, classes prépa: en fonction du niveau de l'étudiant, une équivalence pourra être obtenue avec une partie des enseignements.
Compétences acquises dans cette formation :
Le fil conducteur des parcours "Bio-Informatique, Statistique et Modélisation" (BISM) est bien de donner aux étudiants les moyens d'analyser et d'interpréter des données biologiques à l'aide d'outils mathématiques (Modélisation, Statistiques,...) et informatiques appropriés.
Un tel enseignement inter disciplinaire permet donc de fournir aux étudiants certaines compétences, que l'on peut qualifier de transverses dans la mesure où elles sont communes à différentes unités d'enseignement de la formation.
Ces compétences générales peuvent être identifiées et classées comme suit, dans une liste qui ne se veut pas exhaustive mais indicatrice de la philosophie qui anime le parcours BISM :
- Compétences d'analyse et de synthèse
- Comprendre et interpréter les demandes des biologistes en termes mathématiques et/ou informatiques.
- Savoir choisir les bons outils pour répondre à la demande des biologistes.
- Analyser et interpréter les données biologiques afin d'en extraire des informations en vue de la compréhension et de la modélisation des processus du vivant.
- Compétences d'intégration disciplinaire
- Savoir naviguer d'une discipline à l'autre : maîtriser les bases de la Biologie, des Mathématiques et de l'Informatique.
- Etre capable de compléter ses connaissances dans l'une de ces trois disciplines, selon les besoins.
- Faire le lien entre les contenus de différentes disciplines.
- Compétences méthodologiques
- Maîtriser la modélisation d'informations d'un point de vue informatique
- Concevoir et réaliser des développements informatiques
- Maîtriser les concepts de la programmation
- Manipuler des logiciels standard de Mathématiques et de Statistique
- Acquérir des données expérimentales
- Apprendre à conduire une démarche empirique
Modalités d'inscription :
Pour toute insertion dans la filière en cours de 2ème année, en 3ème année, ou en ré-orientation après un IUT, des études de médecine, de maths-info, contacter le responsable du parcours pour préparer en amont l'entrée dans le parcours.
Modalités d'évaluation des connaissances :
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire. Pour 2015-2016:
- la compensation au sein du semestre pédagogique (30 ECTS) est automatique ;
- chaque année universitaire est validée par obtention des deux semestre sla composant; une moyenne supérieure à 9 à chaque semestre est requise pour qu'une compensation puisse avoir lieu.
- la licence est validée par obtention des 3 années universitaires la composant.
Les modalités de contrôle des connaissances à jour sont disponibles
ici Effectifs des années antérieures :
Les effectifs de la licence BISM varient entre 15 et 30 étudiants chaque année. Cet effectif relativement léger permet une gestion plus personnalisée des étudiants, et des TP plus poussés.
Taux de réussite des années antérieures :
L3 2010-2011: 81%
L3 2011-2012: 78%
L3 2012-2013: 86%
L3 2013-2014: 87%
L3 2014-2015: 57%
L3 2015-2016: 80%
Intervenants :
Pour se faire une idée plus précise des contenus de la licence, une bonne idée est de contacter le/la responsable du parcours, ou les enseignants des 3 modules de S6 (Bioinformatique-BISM, Biostatistiques-BISM, Biomatematiques et Modélisation-BISM) pour en discuter avec eux.
