Méthodologie statistique, modélisation.
Échantillonnage. Moments empiriques. Théorème de Cochran.
Théorie de l'estimation ponctuelle. Propriétés, méthodes d'estimation. Familles exponentielles
Estimation par intervalle de confiance.
Théorie des tests d'hypothèse. Notions fondamentales. Test le plus puissant et Lemme de Neyman-Pearson. Familles de rapport de vraisemblance monotone. Test du rapport de vraisemblance et de Wald. Test pour la loi normale, Bernoulli. Tests non-paramétriques : théorème de Pearson, tests de chi2, Kolmogorov-Smirnov, de la médiane, Spearman, Wilcoxon.
Régression linéaire : simple et multiple. Estimation et tests d'hypothèses. Influence, validation. Choix de modèle.
Analyse de variance à un ou deux facteurs. Inférence statistique.
