Université Lyon 1
Université de Lyon
Accueil  >>  Master  >> Mathématiques appliquées, statistique  >>  Maths en action
Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : Maths en action
    Présentation :
Modalité de formation :
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation accessible en VAE (Validation des Acquis de l'Expérience)
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Adresse web d'inscription : *
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon EDIT
  • Ecole Normale Supérieure de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
  • ANG  Anglais
    Description de la formation :

Le M2   "Maths en action : du concept à l'innovation"  a pour vocation de former à la recherche, en lien étroit avec les applications. Il regroupe quatre filières, proposant chacune un champ d'applications plus ciblé : "Mathématiques pour l'environnement et le climat" - " Mathématiques pour l'ingénierie de la simulation" - " Vision / Images " - "Mathématiques pour la biologie et la médecine".

Dans chacune de ces filières, plusieurs domaines innovants des mathématiques sont enseignés, à la fois dans le champ de la modélisation numérique et des EDP, et dans le champ de la modélisation stochastique et statistique. Très peu de formations en France proposent cet alliage, et l'équipe pédagogique est très active à multiplier les interactions.

Cette formation est dispensée en anglais (5.56%) et en français (94.44%), mais pourra basculer complètement en anglais en cas de présence d'étudiant-e-s non-francophones.

    Program Description :

This training is dispensed in English(5.56%) and in French(94.44%).

    Responsabilité du Parcours :
MARTEAU CLEMENT
    Contact scolarité :
DéPARTEMENT MATHéMATIQUES scolarité
 scolarite.mathematiquesuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
UFR Faculté des sciences / Département de Mathématiques
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
UE survolée :
Validation pour 1 semestre (30 cts)
S1
Probabilités
6*
Analyse appliquées et EDP
6*
Statistiques paramétriques
6*
Analyse numérique et optimisation
6*
Logiciels scientifiques
3*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1
3*
S2
Recherche opérationnelle et optimisation discrète
18*
Bases de données - HTML5 - PHP
3*
TrIP - Rechercher un stage, un emploi
3*
Projet en mathématiques appliquées
6*
S3
Analyse appliquée: de la physique à l'analyse fonctionnelle
6*
Modélisation stochastique et statistique
6*
Initiation au calcul scientifique intensif
6*
Modélisation mathématique en épidémiologie
6*
Statistique en grande dimension pour la génomique
6*
S4
Stage d'initiation à la recherche en maths appliquées
21*
Anglais scientifique
3*
Dynamique des populations (partie I)
6*
UE Obligatoire
UE Optionnelle
UE Libre
* Nombre de crédits de l'UE
  • Semestre 1
  • Semestre 2
  • Semestre 3
  • Semestre 4
Semestre 2
Description:
S1: Bloc 1 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Probabilités (6 ects)

S1: Bloc 2 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Analyse appliquées et EDP (6 ects)

S1: Bloc 3 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Statistiques paramétriques (6 ects)

S1: Bloc 4 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Analyse numérique et optimisation (6 ects)

S1: Bloc 5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Logiciels scientifiques (3 ects)

S1: Bloc 6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 ects)

    Poursuites d'études et débouchés :

  • Thèse dans les thématiques couvertes par les différentes filières du master 
  • Perspectives d'emploi : chercheurs dans le milieu académique, cadres ingénieurs dans les secteurs R&D d'une entreprise ou d'un organisme public ou privé
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Mathématiques
Date de la dernière mise-à-jour : 14/09/2018