Dans cet enseignement, plusieurs environnements ou langages seront étudiés : Matlab, Rstudio, C++, Julia, Python.
La moitié du temps est consacrée à Matlab, avec des corrections de TP parfois proposées en Julia.
- Éléments de syntaxe. Manipulation vectorielle et matricielle.
- Test booléens. Programmation conditionnelle. Fonctions. Mise au point d'un programme.
- Programmation avancée.
- Calcul à précision finie. Stockage machine des nombres réels. Mise en évidence d'erreurs d'arrondi. Erreurs par compensation. Conditionnement et algorithme de résolution matricielle. Méthode du pivot de Gauss. Stratégie de cadrage et de recherche de pivot.
L’autre moitié regroupe plusieurs objectifs :
- La combinaison de RStudio avec C++ pour optimiser les vitesses d‘exécution de R ; ces objectifs seront traités en partant de fonctions importantes sur R.
- L’utilisation de Python en quelques exemples bien choisis.
